Проект «ИИ в образовании:
взгляд через призму математики»
О проекте
Цифровая трансформация образования в последние годы достигла точки бифуркации, где стихийное внедрение технологий опережает педагогическое осмысление их последствий. Особенно остро эта ситуация проявляется в обучении математике — дисциплине, требующей выстроенной логики доказательств, поэтапного формирования операциональных структур и контроля самостоятельности выполнения учебных действий.
Повсеместная доступность смартфонов и стремительное распространение генеративных моделей ИИ (ChatGPT и др.) привели к тому, что преподаватель всё чаще оказывается в ситуации «чёрного ящика»: финальный результат перестаёт быть валидным индикатором реальной компетенции. Грань между самостоятельно выстроенным рассуждением и сгенерированным ИИ решением становится практически неразличимой, что порождает противоречие между доступностью технологий и сохранением академической честности, а главное — глубины формирования математического мышления.
исследователь, педагог,
доктор педагогических наук
Платформа «Академическая резильентность» (АР)
Проект реализуется на базе виртуальной образовательной платформы «Академическая резильентность» — системы непрерывного математического образования нового поколения, в основе которой лежит методология предметных концептов. Платформа объединяет курсы школьной математики (5–11 классы), высшей математики, теории вероятностей и методику преподавания. Учебный материал организован в виде автономных модулей (теория, практика, решения). Ключевая особенность — модульная организация вокруг фундаментальных объектов (функция, предел, производная, вектор) с выстраиванием сквозной логики от школы к вузу. На момент эксперимента на платформе обучается порядка 300 человек — школьников и студентов.
И, как развитие идей Платформы, мы запускаем новый проект — «Искусственный интеллект в образовании: взгляд через призму математики».
32 учебных модуля
На данный момент разработано 32 учебных модуля, выбранных для исследования по основным учебным разделам Платформы АР:
- Школьная математика (алгебра и геометрия 5–11 классов);
- Высшая математика (математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения);
- Теория вероятностей и математическая статистика.
Каждый модуль включает теоретический блок, практические задания, а также обязательный этап работы с одним или несколькими ИИ-инструментами (на выбор студента), после чего обучающийся проходит структурированный опрос об эффективности применения конкретного ИИ-инструмента для усвоения темы.
Что вы найдёте в трёх разделах сайта
Теория
Методологические основы интеграции ИИ в обучение математике, обзор генеративных моделей, принципы «гибридных» заданий и критерии оценки.
Подробнее >Для учителей
Сценарии уроков, примеры модулей с ИИ-сопровождением, методики выявления академической честности.
Подробнее >Практика
Интерактивная зона: работа с модулями, тестирование ИИ-инструментов, участие в сборе данных.
Подробнее >Исследовательская компонента
Проект несёт в себе не только практическую направленность, но и серьёзную исследовательскую составляющую. На базе Платформы АР запущен педагогический эксперимент, целью которого является оценка эффективности использования различных ИИ-инструментов в процессе обучения математике при условии их преднамеренной и методически организованной интеграции в учебные модули.
Исследовательские задачи:
- Описать методологию встраивания ИИ-инструментов в модульную структуру обучения математике на платформе «Академическая резильентность».
- Представить сравнительный анализ эффективности разных ИИ-инструментов в трёх предметных областях: школьная математика, высшая математика, теория вероятностей.
- Выявить тематические кластеры, в которых использование ИИ даёт наибольший педагогический прирост, а также зоны потенциальных рисков (галлюцинации моделей, некорректные объяснения, формирование иллюзии компетенции).
Приглашение к сотрудничеству
Я приглашаю учителей математики, преподавателей вузов, методистов, исследователей в области EdTech и всех заинтересованных коллег присоединиться к проекту. Если вы хотите получить доступ к модулям, принять участие в эксперименте со своими учениками, поделиться опытом или предложить новые формы работы с ИИ – напишите мне. Вместе мы сможем превратить вызов искусственного интеллекта в мощный педагогический ресурс и сохранить живое, критическое, математическое мышление нового поколения.